LCC2：连接 3D 高斯生态，共建空间智能未来

其域动态2026.07.01阅读约 10 分钟

开源，让连接发生

随着空间智能成为当前 AI 发展的重要方向，高质量的空间数据正逐步成为新一代智能系统的重要基础。无论是机器人、自动驾驶，还是数字孪生、XR 与虚拟制作，都需要可靠、可计算的空间数据作为基础。

LCC2 面向空间智能重新设计了数据组织方式，通过开放的数据架构、极致压缩策略、双轨 LOD 机制以及多 LOD 同步编辑能力，让空间数据不仅能够高效存储与流通，也能够更加容易被不同平台接入、编辑与应用。

其域创新长期致力于构建空间智能平台，与全球生态伙伴共同探索，让空间数据真正融入行业生产链路，成为可编辑、可交互、可计算、可持续流通的数据底座。

我们相信，一项技术只有不断进入新的平台、服务新的行业、连接新的开发者，才能持续释放价值。

连接创作，让三维内容编辑拥有无限可能

图片拥有完整的创作软件体系，视频拥有成熟的后期工作流，而三维数据同样需要能够不断加工、组织与再创造。

围绕这一方向，越来越多专注于 3D 高斯内容创作的平台加入了 LCC2 生态。

Veesus 的 Arena4D 支持 LCC2 数据，通过更智能的 3D 高斯编辑能力，帮助创作者更高效地完成模型优化、内容加工等后期制作。

Voluma.ai 与 LCC2 结合，构建大规模场景的 Web 编辑能力，支持高斯场景在线浏览、实时编辑与动态效果创作，并可直接编辑由 LCC2 生成的平面图，让复杂空间内容能够在浏览器中持续创作与管理；作为全球开发者广泛使用的开源高斯编辑器，PlayCanvas 推出的 SuperSplat 现已支持 LCC2 导入与编辑，让开发者能够围绕 LCC2 开展二次开发与内容创作。

PlayCanvas SuperSplat 编辑器中导入并编辑 LCC2 高斯模型

Photoshock 同样支持 LCC2，在浏览器上就能 HSL 调色、LUT 色彩匹配、深度控制、LOD 导出等功能，让高斯内容拥有更加精细、灵活的后期创作方式。

Arrival.Space 则基于 LCC2 构建可浏览、可交互、可发布的空间内容创作与体验。

StorySplat 也通过 AI 能力探索更智能与风格化的 3D 高斯内容编辑方式。

从编辑、创作到发布，越来越多平台正围绕 LCC2 模型持续生长，让跨平台创作真正成为一件轻松的事情。

连接产业，让实景三维进入真实业务场景

今天，基于真实场景生成的三维数据正在快速进入房地产、工业制造、AEC、数字孪生等行业，并逐渐成为各类业务系统中的基础数据。

在数字孪生领域，许多行业伙伴正将 LCC2 引入各自的空间应用体系。

图扑软件的 HT 平台将 LCC2 与数字孪生可视化平台深度结合，实现实景三维空间与工业可视化引擎的融合展示。

CIMPro 孪大师兼容 LCC2，应用于智能工厂、智慧园区、数字建筑等场景，实现实景模型与设备实时数据、生产流程、告警信息的联动；

Prevu3D 也将 LCC2 数据引入工业数字孪生平台，将现实采集数据转化为可视化的数字孪生，服务于工程设计、设施管理和工业协作等场景。

在建筑行业，椭圆方程推动 LCC2 实景模型与 BIM、CIM、GIS 及 AIoT 数据的融合应用，通过统一的 CIM 引擎实现设计模型、实景数据与业务信息的叠加联动，为工程建设提供更加完整的空间底座；

LumenBIM 则率先实现 LCC2 高斯数据与 BIM 项目实感空间审阅的深度融合，将高斯模型直接引入商业 BIM 空间审阅工作流，帮助项目团队持续确认关键空间，避免建好后不达预期，在存量市场中催生实感空间审阅新需求。

在工业设计领域，Autodesk VRED 已支持 LCC2 数据，持续探索其在汽车设计与产品可视化中的应用，让高质量空间模型进一步融入工业设计工作流；

在房地产领域，Nucleus4D 与 VIOS 都可基于 LCC2 实现房地产数字展示与沉浸式空间营销，让空间数据能够服务于远程看房、资产展示等不同业务场景。

连接现实，让空间成为 AR 与空间计算的交互界面

当数字内容开始融入真实世界，空间本身也成为新的交互界面，空间数据的价值成为连接数字内容与现实环境的桥梁。

EasyAR Mega 接入 LCC2 的高精度 3D 高斯模型，为 AR/MR 应用提供精准空间定位能力，呈现完美的虚实融合效果；MultiSet 则结合 AI 与雷达构建高精度空间地图，为增强现实提供稳定的空间定位与持续锚定能力，让数字内容能够精准叠加于真实环境，进一步拓展 LCC2 在空间计算中的应用边界。

连接协作，让空间资产跨平台流动

开放的数据架构，也让 LCC2 更容易融入云端协作平台，让空间资产摆脱软件边界，进入更加开放、高效的协作体系。

Splat Labs 已支持 LCC2 数据，并提供 3D 高斯内容的云端托管、浏览与分享能力，让不同来源的空间内容能够统一发布；Blurry 已接入 LCC2，并提供面向专业团队的 3D 高斯协作平台，支持大型模型托管、标注、分享与浏览器访问，让海量空间资产能够持续流转。

连接 AI，让世界模型成为空间智能的数据底座

空间智能的发展，需要机器能够理解真实世界。对于机器人而言，三维模型不只是用来观看的视觉结果，更需要成为可计算、可仿真、可训练的数据环境。

LCC2 的价值正在于此。除了 3D 高斯数据之外，LCC2 还能够统一组织碰撞体、几何、深度等空间信息，让真实空间不仅具备高质量视觉表达，也能够进一步服务机器人训练、空间仿真与更多 AI 应用。在与 NVIDIA 的长期合作中，OpenUSD 一直是其域创新空间数据进入 Omniverse 等下游应用的重要标准载体。今年，其域创新正式加入 OpenUSD 联盟（Alliance for OpenUSD），与 NVIDIA、皮克斯、Adobe、Apple、Autodesk 等成员企业一道，共同推动 OpenUSD 开放标准的演进与产业落地。